基于特征融合的肝包虫病CT图像识别

• 作者: 严传波 吴淼 姚娟 排孜丽耶·尤山塔依 木拉提·哈米提 阿布都艾尼·库吐鲁克
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 肝包虫病 特征融合 计算机辅助诊断 特征提取 分类识别
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 400-406
• 页数: 7页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2019.04.010

摘要

目的 探讨特征融合方法在肝包虫病CT图像分类识别中的应用,旨在提高肝包虫病的诊断准确率.方法 选取正常肝脏和单囊型肝包虫病CT图像各150张,对每幅图像采取空域与频域滤波算法、数学形态学算法和点处理,分别得到10幅特征子图像并对它们进行特征融合.对融合后的图像提取灰度和纹理特征,通过统计学分析筛选关键特征.结果 对提取的10维特征进行统计学分析,得到正常肝脏和单囊型肝包虫CT融合图像之间完全没有交集的4个灰度和1个纹理特征取值范围,以此来区分肝包虫病与正常肝脏CT图像.结论 从原始图像中提取特征子图像并进行融合,再对融合后图像提取特征的方法能够很好地区分识别正常肝脏和单囊型肝包虫病CT图像,为肝包虫病的早期诊断提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	木拉提·哈米提	新疆医科大学医学工程技术学院	55	190	8.0	10.0
2	姚娟	新疆医科大学第一附属医院影像中心	41	106	7.0	8.0
3	吴淼	新疆医科大学医学工程技术学院	22	29	3.0	3.0
4	严传波	新疆医科大学医学工程技术学院	42	112	6.0	8.0
5	阿布都艾尼·库吐鲁克	新疆医科大学医学工程技术学院	21	65	5.0	6.0
6	排孜丽耶·尤山塔依	新疆医科大学基础医学院	4	8	2.0	2.0