数据可视分析研究现状与发展趋势的图谱分析

• 作者: 乔萨础拉 努尔布力 苏芮
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 可视分析方法 图谱分析 CiteSpace 研究现状 文献共被引 数据分析
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 161-165,169
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.14.040

摘要

以Web of Science中近20年2709篇数据可视分析文献为研究对象,采用基于图谱分析的研究机构合作、文献共被引、关键词共现、突现词分析等方法,系统的回顾了数据可视分析方法研究的关注点、国际研究脉络及发展规律.研究发现,截止目前,已完成基础理论和体系架构研究,并在延伸新的典型应用领域.其中,美国和德国的研究机构具有较强科研水平,社交媒体数据、网络安全数据和地理信息数据已成为重要数据来源.分析结果有助于为我国数据可视分析领域的研究人员提供了研究现状及进展的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	努尔布力	新疆大学信息科学与工程学院	33	124	6.0	9.0
2	苏芮	新疆大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
3	乔萨础拉	新疆大学信息科学与工程学院	2	4	2.0	2.0