基于小波与R/S方法的库车绿洲最高和最低温度时间序列分析

• 作者: 白长江 高敏华
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 R/S分析 气温变化 农作物 库车绿洲
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 资源·环境
• 页码范围: 45-48,51
• 页数: 5页
• 分类号: P467
• 字数: 3683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2018.11.016

摘要

利用库车绿洲1951—2014年气象观测资料,应用Morlet小波处理和 R/S分析方法,进行气温变化趋势分析.结果表明,小波处理方法能够较好地突出历史时间序列的变化特征;Hurst指数可以分析出未来气候演变趋势,总体而言,平均最高温度将会缓慢降低,而平均最低温度将会缓慢升高,一方面有利于研究区农作物的生长,但同时也有利于害虫越冬,森林、农田将面临威胁.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高敏华	新疆大学资源与环境科学学院	78	590	14.0	20.0
3	白长江	新疆大学资源与环境科学学院	1	2	1.0	1.0