基于神经网络的气化炉煤粉流量测量及应用

• 作者: 何吉坤 王俊杰 许力强
• 来源期刊: 化工设计通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 煤粉 质量流量 气化炉
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 煤化工与甲醇
• 页码范围: 10,93
• 页数: 2页
• 分类号: TH273.2
• 字数: 1366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6490.2018.11.010

摘要

通过研究干粉煤气化技术的工艺流程,确定了影响气化炉煤粉质量流量的主要工艺参数,采用BP神经网络构造煤粉质量流量软测量模型,通过大量历史数据对该模型进行训练和检验,实现了对气化炉煤粉质量流量的实时准确测量.现场应用结果表明,基于神经网络的煤粉质量流量测量模型,测量结果可靠,精度较高,应用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许力强		6	7	2.0	2.0
2	何吉坤		1	0	0.0	0.0
3	王俊杰		2	1	1.0	1.0