农业科教视频中文字信息提取算法

• 作者: 曹梦琪 樊李行 罗丹 耿耀君 赵洁
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文字提取 MSER 投影分割 Tesseract
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 129-130
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.06.70

摘要

农业科教视频中的文字内容包含了丰富的语义信息,视频文字自动提取对视频分析、索引和检索有着极其重要的作用.在农业科教视频复杂的背景下,现有提取方法难以高效准确地定位并提取文字.本文提出一种基于复杂背景下稳健的农业科教视频文字提取方法,该算法主要通过视频解码、MSER文本定位、投影分割及Tesseract文字识别实现视频文字提取.实验结果表明:该方法可以快速提取视频文本信息,提取精度较高,具有较好的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洁	西北农林科技大学信息工程学院	12	83	6.0	9.0
2	罗丹	西北农林科技大学信息工程学院	7	141	4.0	7.0
3	樊李行	西北农林科技大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0
4	曹梦琪	西北农林科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	耿耀君	西北农林科技大学信息工程学院	6	23	2.0	4.0