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摘要:
海参作为滋补保健品深受人们喜爱,其养殖业成为我国水产养殖的重要产业之一.养殖业的发展离不开健康的苗种,而海参苗种的生长发育受到水质环境的影响.为了海参育苗的健康养殖,拟采用支持向量机的方法建立溶解氧含量等关键水质因子的预测模型.该模型具有较好的预测性能,能够满足海参育苗养殖水质在线预测的实际需求,为水质预警控制提供数据支持,在此基础上,建立了水质预警模型.该系统取得了较好效果,可以满足海参育苗水质监控预测和水质预警的需求,从而促进海参育苗的生态养殖和健康养殖.
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文献信息
篇名 海参育苗水质预测预警系统的研究
来源期刊 江苏农业科学 学科 工学
关键词 海参 刺参 水质预测 支持向量机 水质预警 健康养殖
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 农业工程与信息技术
研究方向 页码范围 166-169
页数 4页 分类号 TP277
字数 3294字 语种 中文
DOI 10.15889/j.issn.1002-1302.2018.02.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘峰 中国农业大学烟台研究院 58 275 9.0 14.0
2 李兴佐 中国农业大学烟台研究院 10 43 4.0 6.0
3 张启宇 中国农业大学烟台研究院 24 239 5.0 15.0
4 陈英义 中国农业大学信息与电气工程学院 35 297 11.0 15.0
5 吕冬伟 中国农业大学烟台研究院 10 12 2.0 3.0
6 李永芹 中国农业大学烟台研究院 10 55 2.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
海参
刺参
水质预测
支持向量机
水质预警
健康养殖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业科学
半月刊
1002-1302
32-1214/S
大16开
南京市孝陵卫钟灵街50号
28-10
1973
chi
出版文献量(篇)
24128
总下载数(次)
53
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