基于多层感知机的气候变化对国家脆弱性影响分析——2017美国大学生数学建模竞赛E题问题

• 作者: 赵绪言
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 脆弱性国家 主成分分析 多层感知机
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 275
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

气候变化带来的影响,包括干旱增加,冰川萎缩,海平面的上升,这些变化随地区而异,将改变人类的生活方式,可能会导致社会和政府结构的衰弱和崩溃.可能导致国家增加脆弱性,并陷入危机.基于此,问题一的任务是建立一个模型刻画一个国家的脆弱性.同时度量气候变化的影响.模型应该标识出一个国家是否是非常脆弱的,脆弱的,还是稳定的.本文首先使用主成分分析(PCA)从众多复杂因素中过滤出主要的影响因素.再根据国家的脆弱性划分层次.之后,采用国家的年平均温度和降雨量这两个直接影响环境变化和间接影响国家脆弱性的指标,使用多层感知机模型(MLP),衡量国家的脆弱性和气候变化影响之间的联系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵绪言		9	10	2.0	3.0