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应用Google Tensorflow的推荐系统
应用Google Tensorflow的推荐系统
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摘要：
TensorFlow是Google Brain的第二代机器学习系统,也是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习,如语音识别,Gmail、Google相册和搜索,技术将根据使用习惯及兴趣来推荐更多的内容,是机器学习重要的应用。
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文献信息
| 篇名 | 应用Google Tensorflow的推荐系统 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 推荐系统 TensorFlow Seq2Seq | ||
| 年，卷（期） | 2018,（10） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 195-196 | |
| 页数 | 2页 | 分类号 | TP393 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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TensorFlow
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期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
41621
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