基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着现代社会经济不断发展,社会各领域在持续发展的同时对人才也提出新的要求,为进一步提高大学生就业率,推动现代高校教育教学改革,就可以借助BP神经网络对高校大学生就业情况进行分析,也为大学生就业指导提供有力数据参考.在本文中,以某高校为例,对毕业大学生就业质量进行调查,并采用BP神经网络对影响大学生就业质量的因素贡献率进行分析,结果表明预测精度高达90%,对高校开展教育教学和大学生就业指导工作也具有较好的指导作用.
推荐文章
应用型本科高校计算机专业学生就业对策初探
应用型本科高校
计算机专业学生
就业对策
应用型本科院校学生就业工作探析
大学生就业
以生为本
应用型本科院校
高等教育改革
基于BP神经网络的应用研究
数据挖掘
BP神经网络
就业
高校学生就业指导的内容与方法研究
高校学生
就业指导
内容与方法
研究
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的应用型本科高校学生就业情况探讨
来源期刊 数码设计(上) 学科 教育
关键词 BP神经网络 高校学生 就业情况 探讨
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 高教与数码科技
研究方向 页码范围 11
页数 1页 分类号 G645
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵福生 12 2 1.0 1.0
2 武录齐 9 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (2)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2015(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2016(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
高校学生
就业情况
探讨
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数码设计(上)
月刊
1672-9129
11-5292/TP
北京昌科园超前路37-6-3层
chi
出版文献量(篇)
21051
总下载数(次)
81
总被引数(次)
690
论文1v1指导