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摘要:
目的 探讨Tyrer-Cuzick模型联合SNPs位点在江西地区乳腺癌诊断中的应用价值.方法 选取2016年1月~2017年12月我院收治的乳腺癌患者150例作为A组,选择同期乳腺良性肿瘤患者130例作为B组.采用病史采集回顾性分析,使用Gail及Tyrer-Cuzick模型计算乳腺癌患病风险值,比较两者的风险值的灵敏度、准确度,绘制ROC曲线图,比较曲线下面积.使用PCR测序法统计FGFR2基因rs2981582位点基因分型的数目及频率,采用非条件Logist回归分析结果.结果 Tyrer-Cuzick模型应用于风险评估的敏感度66.00%,特异度86.92%,阳性预测值为85.34%,阴性预测值68.90%;其ROC曲线下面积0.786大于Gail模型的0.665,差异有统计学意义(<0.001);FGFR2基因rs2981582位点在A组基因型CC、CT、TT的分布频率分别为44.00%、43.33%、12.67%,在B组基因型CC、CT、TT的频率分别为38.46%、38.46%、23.08%.结论 Tyrer-Cuzick模型联合rs2981582位点可用于江西地区乳腺癌筛查和诊断,不失为一种新方法,且TT基因型可能增加江西地区乳腺癌患病风险.
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文献信息
篇名 Tyrer-Cuzick模型联合SNPs位点在江西地区乳腺癌诊断中应用研究
来源期刊 医学信息 学科 医学
关键词 Tyrer-Cuzick模型 SNPs位点 乳腺癌
年,卷(期) 2018,(24) 所属期刊栏目 诊疗技术
研究方向 页码范围 131-133
页数 3页 分类号 R737.9|R445.1
字数 1882字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1959.2018.24.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张乐 南昌大学附属九江市第一人民医院乳腺科 15 31 4.0 5.0
2 张利群 南昌大学附属九江市第一人民医院乳腺科 6 19 3.0 4.0
3 徐胜昔 南昌大学附属九江市第一人民医院乳腺科 6 19 3.0 4.0
4 郭翔取 南昌大学附属九江市第一人民医院乳腺科 6 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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Tyrer-Cuzick模型
SNPs位点
乳腺癌
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息
半月刊
1006-1959
61-1278/R
大16开
西安曲江新区雁翔路3001号旺座曲江G座10705号
52-98
1987
chi
出版文献量(篇)
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