基于临床知识库体系的智能辅助诊疗系统的研究

• 作者: 刘方 宋奕冰 李旭 钱勇
• 来源期刊: 医药界
• 学科: 医学
• 关键词: 临床知识库 人工智能 辅助诊疗决策
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 页码范围: 177-178
• 页数: 2页
• 分类号: R197.3

摘要

医疗诊断受主观因素的影响较大,诊断结果与基层医生的医疗水平密切相关,也就造成了对一些疾病的误诊率偏高,延误了患者最佳的诊疗时机,甚至危及患者生命。为了解决这个问题,本文提出基于临床知识库体系的智能辅助诊疗系统,通过临床辅助诊疗系统将各种医学知识库关联起来,然后根据诊疗决策来对患者进行相对应的治疗方案。通过辅助诊疗系统弥补人为因素的不足,也因此能及时准确得到更有效的诊治、分诊,提高医院临床治疗效率,提升医院服务质量。结合人工智能技术,智能辅助诊疗系统的智能诊断、风险预警、治疗决策三大功能,通过关联的各类知识库,结合海量的临床医疗数据,推荐诊疗方案,为医院临床业务提供智能有效快捷的辅助治疗、辅助决策、新技术或新药的研发等信息化支撑。