基于支持向量机算法的电流不平衡分析

• 作者: 刁小玲 方绍怀 王汝辉 罗智青 莫汉培
• 来源期刊: 科教导刊-电子版（上旬）
• 学科: 工学
• 关键词: SVM 电流不平衡 分类
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 科学技术
• 页码范围: 275-276
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 字数: 1684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6813(s).2018.12.226

摘要

在电力计量故障诊断模型的基础上,针对电流不平衡项检测的分类问题,该文提出SVM支持向量机算法模型,通过使用SVM自身对分类的识别,得到一个最优的分类平面,根据待测样本与各平面临近距离测算出样本分类.根据这一特性,得到对电流不平衡数据实时预测的能力,并构建监督学习优化模型提高模型准确率.