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基于共生矩阵的LSB替换隐写分析方法
基于共生矩阵的LSB替换隐写分析方法
作者:
魏程程
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
LSB替换隐写
隐写分析
共生矩阵
统计显著性
统计特征
支持向量机
摘要:
针对LSB(Least Significant Bit)替换隐写,提出了一种基于共生矩阵的隐写分析方法.在提出的方法中,测试图像被分解成8个位平面,利用图像位平面之间的相关性,分别计算最低位平面和其余7个位平面之间的差分矩阵及其和矩阵,生成和矩阵的共生矩阵,通过分析共生矩阵中元素的分布情况,提取统计显著性特征,用支持向量机作为分类器来区分载体图像和隐密图像.提出的算法特征维数少,有效地避免了"维数灾难";检测精度高.
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基于共生矩阵的LSB替换隐写分析方法
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关键词
LSB替换隐写
隐写分析
共生矩阵
统计显著性
统计特征
支持向量机
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
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研究方向
页码范围
194-196
页数
3页
分类号
字数
4166字
语种
中文
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魏程程
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
数码世界
主办单位:
天津电子信息应用教育中心
天津市科学技术信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-8313
CN:
12-1344/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区永定路4号A院3号楼506室
邮发代号:
6-167
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
22805
总下载数(次)
112
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