基于无人机平台和图像处理的水稻感染稻纵卷叶螟虫害自动识别技术

• 作者: 景晨
• 来源期刊: 农业开发与装备
• 关键词: 无人机平台 图像处理 水稻 稻纵卷叶螟 识别技术
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 科技纵横
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 字数: 2655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9205.2018.11.076

摘要

传统的水稻虫害识别方法主要依靠人工经验来判断,费时费力,急需一种快捷、准确且实时性好的识别方法,对水稻生产过程进行指导.结合无人机平台和图像处理技术对稻纵卷叶螟虫害进行自动识别,将无人机巡航拍照定位技术和图像处理软件用于水稻感染虫害的识别,通过无人机低空巡航飞行,巡航过程中对水稻按周期拍照,回传水稻照片和位置信息.地面站对航拍的水稻图像进行处理,选出疑似感染水稻纵卷叶螟的区域,最后对识别出疑似的病虫害区域通过人工实地观测,验证了自动识别软件的准确度,为无人机精准洒农药以及控制药量提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景晨		1	0	0.0	0.0