基于N-gram模型的哈萨克语语音识别及处理技术研究

• 作者: 孙晓杰
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: N-gram模型 哈萨克语 语音识别 处理技术
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 信息·技术
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3445字
• 语种: 中文

摘要

语言是人与人之间沟通的桥梁,语言识别技术作为一种非常重要的技术,对于促进世界文化交流有着十分重要的意义.目前,N-gram模型是使用最为广泛的一种语言模型,它不仅能够压缩语音在识别过程中的搜索空间,还能使语音识别准确率大幅提高.哈萨克语的黏着性较强,其组成结构复杂,这也使人们对哈萨克语的语音识别存在较大困难.为此,本文便基于N-gram模型对哈萨克语语音识别及处理技术进行深入的研究,在此基础上构建了哈萨克语语音识别N-gram模型,最后对基于N-gram模型的哈萨克语语音识别及处理技术的应用效果进行了验证.