作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
影子银行普遍被认为是导致金融系统性风险和货币政策失效的罪魁祸首,影子银行与商业银行的系统关联性逐渐增强,业务合作日益紧密,其风险便显得极具传染性.我国现有的风险监管手段更多的停留在事后控制处理层面,无法对事前风险给予有效识别和预警.在监督管理过程中,定性分析居多,而对商业银行和非银行类金融机构的资金流向、业务开展、合规经营等情况缺乏大数据统计分析和模型化处理,亟待建立有效的风险监管、风险预警、风险隔离机制体系.
推荐文章
基于动态人工神经网络的投资银行风险预警
投资银行
风险预警
BP神经网络
L-M算法
我国影子银行风险与监管研究
影子银行
运行机制
风险
监管
影子银行风险分析及防范措施研究
影子银行
发展
风险防范
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 我国影子银行风险预警模型
来源期刊 投资与创业 学科
关键词 影子银行 金融系统 风险
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 经济视角
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号
字数 2585字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯雨菲 中国人民银行乌鲁木齐中心支行人事处 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (4)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
影子银行
金融系统
风险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
投资与创业
半月刊
1672-3414
23-1517/F
黑龙江省哈尔滨市南岗区东大直街183号3楼
chi
出版文献量(篇)
8908
总下载数(次)
34
论文1v1指导