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摘要:
利用2013年吴江试验区水稻种植季定点、连续监测N2O气体排放量数据、气象数据、土壤理化性质等资料,运用DNDC模型(脱氮-分解模型)研究该模型是否可以预测不同秸秆还田填埋深度下N2O排放速度、排放总量和排放变化趋势,并对影响N2O排放的主要因子进行了灵敏度分析.结果表明,DNDC模型可以对不同秸秆还田填埋深度下N2O的排放速度、排放总量和变化趋势进行模拟;年平均温度、土壤pH、土壤有机碳含量、施肥量和秸秆还田量对不同秸秆还田填埋深度下N2O气体排放非常敏感.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于DNDC模型的不同秸秆还田填埋深度下农田N2O气体排放模拟
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 DNDC模型 秸秆还田 填埋深度 农田N2O气体 排放
年,卷(期) 2018,(14) 所属期刊栏目 资源·环境
研究方向 页码范围 64-67,74
页数 5页 分类号 S181
字数 4502字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包云轩 南京信息工程大学应用气象学院 53 637 15.0 23.0
2 陈粲 南京信息工程大学应用气象学院 9 26 3.0 4.0
3 吕青 南京信息工程大学应用气象学院 1 2 1.0 1.0
4 唐倩 南京信息工程大学应用气象学院 3 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
DNDC模型
秸秆还田
填埋深度
农田N2O气体
排放
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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