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摘要:
传统的主成分表达式是将特征值对应的系数矩阵数据与标准化后的监测数据一一相乘.选择筛选后的主要污染因子与标准化后相对应的监测数据相乘,得到主成分表达式及综合评价函数表达式,并将其应用于焦作市中站区地下水水质评价中.评价结果表明:东冯封在十个监测点中排名第一,水质较其它点位污染程度较重,对该点应加大污染治理和保护力度,白门洞和王庄排名靠后,水质较优,应注意保持;筛选后的主成分值减少了主观因素的干扰,使评价结果更接近实际情况;采用主成分分析法和模糊综合法评价所得结果基本一致,但稍有区别,主成分分析法不仅能筛选出主要污染因子,而且能对同一级水质优劣进行排序,使评价结果更加客观合理.
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文献信息
篇名 基于改进的主成分分析法的地下水质量评价研究
来源期刊 绿色科技 学科 地球科学
关键词 主成分分析法 主要因子 水质评价 排序
年,卷(期) 2018,(18) 所属期刊栏目 环境与安全
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 X703
字数 2904字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑钊 7 68 5.0 7.0
2 张春霞 河南理工大学资源环境学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析法
主要因子
水质评价
排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
绿色科技
半月刊
1674-9944
42-1808/S
大16开
湖北省武汉市
2010
chi
出版文献量(篇)
21738
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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