关于快递行业中货量预测方法的介绍

• 作者: 胡佳迎
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 经济
• 关键词: 预测 货量 定性预测 线性回归 时间序列 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3Z）
• 页码范围: 152-153
• 页数: 2页
• 分类号: F259.2

摘要

随着电商的兴起,人们已经习惯在网上购物。随之兴起的便是物流快递行业。对于各大快递公司来说,如果能够比较精确的预测淡旺季的货量,便能够提前安排好各个分拨中心的人力以及车线的运作。文章对四种货量预测的方法进行简单的介绍,定性预测,线性回归预测,时间序列预测以及神经网络预测,并对四种方法的优缺点做了分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡佳迎	上海大学通信与信息工程学院	2	3	1.0	1.0