基于ARIMA模型的全球跨国快递业务量预测

• 作者: 张仲斐 赵一飞
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 时间序列分析 ARIMA模型 季节周期 跨国快递
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 102-107
• 分类号: F561
• 字数: 3744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2012.01.020

摘要

快递是交通运输行业中的新兴子行业,其发展具有长趋势性和短周期性.对全球跨国快递业务量进行分析和预测.数据来源是四大快递公司的季度跨国快递包裹量,跨度为2001年1季度至2010年4季度,考虑到原始数据为非平稳时间序列,运用时间序列分析方法中的ARIMA模型,对原始序列进行差分处理,根据自相关和偏相关函数的特性,确定模型中的各项参数,最终可以选择ARIMA(1,1,1)(1,1,1)4作为模型,该模型可以得到较为理想的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵一飞	上海交通大学安泰经济与管理学院	81	551	14.0	19.0
2	张仲斐	上海交通大学中美物流研究院	1	17	1.0	1.0