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摘要:
本文首先对柴油机振动信号进行CEEMD分解,得到含冲击成分的组合内禀模态函数(IMFs),对每个内禀模态函数进行连续Morlet小波变换得到其时频分析结果,利用时频信息辨识柴油机运行过程中的振动成分信号.
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文献信息
篇名 基于CEEMD方法的柴油机振动信号分离
来源期刊 内燃机与配件 学科
关键词 CEEMD 柴油机 振动信号
年,卷(期) 2018,(20) 所属期刊栏目 产品分析
研究方向 页码范围 72-73
页数 2页 分类号
字数 1015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-957X.2018.20.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏安 广州航海学院轮机工程学院 33 38 3.0 4.0
2 杨期江 广州航海学院轮机工程学院 17 11 2.0 2.0
3 滕宪斌 广州航海学院轮机工程学院 10 5 1.0 1.0
4 毕齐林 广州航海学院轮机工程学院 8 5 1.0 2.0
5 张志斌 广州航海学院轮机工程学院 11 16 2.0 3.0
6 何煜旻 广州航海学院轮机工程学院 4 10 1.0 3.0
7 徐忠忠 广州航海学院轮机工程学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CEEMD
柴油机
振动信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机与配件
半月刊
1674-957X
13-1397/TH
大16开
河北省石家庄市经济技术开发区世纪大道66号
1980
chi
出版文献量(篇)
16567
总下载数(次)
64
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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