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基于小波包分析和LS-SVM的柴油机故障诊断方法
基于小波包分析和LS-SVM的柴油机故障诊断方法
作者:
左来
原文服务方:
计算机测量与控制
柴油机
最小二乘支持向量机
故障诊断
小波包
摘要:
针对某柴油机检测样本小,难以准确估计故障的状况,提出了一种基于小波包分析和最小二乘支持向量机的柴油机故障诊断方法;利用小波包分析对柴油机缸盖振动提取频谱能量并对干扰信号进行处理,从而获得故障征兆样本集;由于柴油机故障的征兆样本集有限性,提出了采用最小二乘支持向量机分类方法构建柴油机故障分类器;结果表明,经过小波处理过后的振动信号再经过LS-sVM辨识网络训练,能够准确地诊断和预测故障.
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文献信息
篇名
基于小波包分析和LS-SVM的柴油机故障诊断方法
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
柴油机
最小二乘支持向量机
故障诊断
小波包
年,卷(期)
2009,(11)
所属期刊栏目
自动化测试
研究方向
页码范围
2150-2152
页数
3页
分类号
TP206~+.3
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
左来
中南林业科技大学机电工程学院
5
23
3.0
4.0
传播情况
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版权信息
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节点文献
柴油机
最小二乘支持向量机
故障诊断
小波包
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
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