基于LS-SVM ARX模型的除湿机故障诊断

• 作者: 刘浩 刘顺波 杨志国 高运广
• 来源期刊: 发电技术
• 关键词: 故障诊断 除湿机 最小二乘支持向量机 外加输入自回归模型
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 47-51
• 分类号: TU831.4|O411.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-3429.2010.05.012

摘要

针对非线性系统故障诊断问题相对复杂的情况,以除湿机作为研究对象,应用ARX模型进行了研究.引入LS-SVM优化算法对ARX模型进行了改进,克服了传统SVM算法的不足.结合实验采集到的实际数据样本,对模型进行了训练.结果表明,改进的算法具有较低的运算复杂度和较快的学习训练速度,对于新的样本输入能够正确分析诊断.由此说明,将LS-SVMARX模型应用于故障诊断是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘顺波		39	179	7.0	11.0
2	刘浩		14	34	4.0	4.0
3	高运广		19	93	5.0	8.0
4	杨志国		2	4	1.0	2.0