一种非接触式的手势识别装置

• 作者: 刘伟 王洋 罗于恒
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 非接触式传感器 数据滤波 训练学习 手势识别
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 创新思维
• 页码范围: 55-56
• 页数: 2页
• 分类号: TP2305
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.21.055

摘要

研究了一种非接触式的手势识别装置,其基于STM32F103ZET6主控芯片,以FDC2214电容传感器作为检测单元,具有训练和判决2种工作模式.训练模式下测试人员在测试区域比划手势,得到的数据经数字滤波等预处理、学习与存储.每种手势训练3次即可对测试人员手势进行判决.该系统可以有效地利用STM32F103ZET6的低功耗特性及强大的运算处理能力,并且能够最大程度地利用FDC2214各个通道的功能,实现资源的优化配置,一定程度上节约作业成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	重庆交通大学机电与车辆工程学院	76	804	15.0	26.0
2	王洋	重庆交通大学机电与车辆工程学院	9	9	1.0	3.0
3	罗于恒	重庆交通大学机电与车辆工程学院	1	1	1.0	1.0