基于深度学习的物体检测分割

• 作者: 江宛谕
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 目标检测 实例分割 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 19-20,23
• 页数: 3页
• 字数: 3536字
• 语种: 中文

摘要

随着信息社会的发展,尤其是人工智能在我们日常生活中的应用也变得越来越多,图像分割以及目标检测作为计算机视觉领域的两个基础问题,应用深度学习来解决这两个基础问题也变得越来越普遍.本文在MSCOCO的数据集上使用了多任务的卷积神经网络结构,分别对图像中的物体做分割,检测以及分类.最终取得了比较好的分割检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江宛谕		1	2	1.0	1.0