以并行遗传与蚁群算法为核心的分布式数据库优化

• 作者: 张静波
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 并行遗传 蚁群算法 分布式数据库 优化
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 268-269
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2018.01.187

摘要

信息化时代背景下,大数据的出现使得分布式数据库得到了广泛应用,在分布式数据库查询中,不仅要求查询结果的准确性,还要求较高的查询效率.如何通过科学合理的算法,促进数据查询效率的优化,是本文研究的关键.结合遗传算法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于并行遗传-最大最小蚁群算法(PGA-MMAS),并对其进行了仿真实验.结果表明,该算法检索效率较遗传算法和蚁群算法更高,能够显著提升分布式数据库查询效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静波		21	57	4.0	6.0