基于概率描述逻辑的多层活动建模和识别

• 作者: 彭一鸣 王忠华
• 来源期刊: 中小企业管理与科技
• 学科: 工学
• 关键词: 活动识别 对数线性模型 描述逻辑 OW2本体
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 新技术应用与实践
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TP11
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1069.2018.10.073

摘要

活动识别是指从一系列家居传感器信号中自动识别人的日常活动,由于人类活动本质的模糊性,大多数传统模式识别方法不能表示活动的不确定性和复杂结构关系.针对上述问题,提出基于概率描述逻辑的多层活动识别方法,从对数线性描述逻辑构建的OWL2本体中的概率推理出当前最可能执行的活动,实验结果验证了论文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王忠华		23	41	4.0	5.0
2	彭一鸣		1	0	0.0	0.0