基于机器学习的用电量-供应商产能预警研究

• 作者: 井伟 梁辰 肖少非
• 来源期刊: 企业改革与管理
• 关键词: 预警 小波分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 管理研究
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 字数: 2586字
• 语种: 中文

摘要

供应商产能不足所产生的无法交货、延迟交货情况,会严重影响电力工程项目的顺利进行,因此对供应商产能进行风险防范与预警,对保障物资准时供应有着重要意义.本文介绍了小波分析和神经网络的基础知识,并建立了基于机器学习的用电量-供应商产能预警分析模型,根据模型最终得到次月的用电量预警区间,若次月用电量不在区间范围内,则可触发预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	井伟		9	8	2.0	2.0
2	肖少非		3	1	1.0	1.0
3	梁辰		1	0	0.0	0.0