浦江县褐飞虱预测预报模型选择与优化

• 作者: 何云飞 刘亚慧 吴慧明 吴松涛 吴祺媛
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 褐飞虱 预测预报 逐步回归 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 植物保护·农业气象
• 页码范围: 125-127
• 页数: 3页
• 分类号: S431
• 字数: 3540字
• 语种: 中文

摘要

[目的]探讨更适用于现阶段的褐飞虱预测预报模型.[方法]利用浦江县2001—2016年褐飞虱的观测数据和气象数据,采用传统的逐步回归方法和BP神经网络方法,分别建立了褐飞虱发生高峰期预测预报模型.[结果]逐步回归预测模型选用的建模因子为5月上旬最高温、9月上旬湿度和6月下旬雨量,模型的预测准确率不高;BP神经网络预测模型的建模因子为始见日后40 d的平均温、最高温、最低温、雨量、湿度,模型的预测准确率达99.22%.[结论]该研究结果为今后褐飞虱预测预报模型的选择提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚慧	浙江农林大学植物保护系	16	38	4.0	4.0
2	吴慧明	浙江农林大学植物保护系	20	76	5.0	8.0