电力公共数据资源池数据检索应用方法研究

• 作者: 刘哲甫 王瀛 肖威
• 来源期刊: 管理观察
• 学科: 工学
• 关键词: 数据资源池 机器学习 数据检索 应用方法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 公共管理
• 页码范围: 87-88
• 页数: 2页
• 分类号: TM63
• 字数: 3069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2877.2018.06.035

摘要

"十三五"期间,国家电网公司逐步推广公共数据资源池,数据检索速度逐渐成为影响公共数据资源池性能的关键因素.利用机器学习的技术,提前预判目标数据并加载到高速缓冲区,既能够提高数据检索效率,加快数据检索请求处理速度,又能提升数据中心的数据资源管理能力,从根本上解决公共数据资源池性能瓶颈.本文首先介绍电力公共数据资源池资源检索方法,然后基于机器学习详细叙述电力公共数据资源池的数据预判学习算法,最后对应用成果进行展望和分析.该应用结合多种机器学习手段能够加快数据资源池整合速度,使公共数据资源池真正成为国家电网公司应用系统的数据集中地.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瀛		2	1	1.0	1.0
2	刘哲甫		2	1	1.0	1.0
3	肖威		2	1	1.0	1.0