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摘要:
根据多媒体音频数据的特点,提出一种适用于快速音频数据检索的局部搜索数据结构,即局部搜索树(local search tree,LS-tree).在局部搜索树中,分别以音频数据小波变换系数的过零率和平均幅度作为主、次关键码,基于局部范围对作为索引的其他系数进行组织.其次,基于局部搜索树,提出采用小波包最好基小波塔型算法实现音频数据检索.最后,把采用局部搜索树的小波包最好基-小波塔型算法的搜索和基于小波不同级系数的检索方法相比较,结果表明,这种方法对音频数据检索的快速和有效性.
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文献信息
篇名 局部搜索的音频数据检索
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 音频数据检索 局部搜索树 小波包最好基 塔型算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 259-264
页数 6页 分类号 TP391.3|TP311.12
字数 5549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李应 福州大学数学与计算机科学学院 39 185 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
音频数据检索
局部搜索树
小波包最好基
塔型算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导