利用深度学习进行图像分割

• 作者: 李家栋
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 图像分割 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 字数: 3280字
• 语种: 中文

摘要

随着互联网社会的发展,人类的生活方式也在发生着天翻地覆的变化,网络中出现了大量的图片,另外随着深度学习的迅速发展,利用深度学习进行图像分割任务在最近几年也出现了大量的研究结果.本文使用百度提供的部分分割数据集,分别使用多种模型对图像进行分割,并使用了迁移学习的方法,提高模型的准确率,最终对图像进行了比较有效的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李家栋		1	0	0.0	0.0