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摘要:
计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。随着大数据的发展,数据内容的多样性带动了非结构化数据存储技术的发展。本文选择非结构化数据库MongoDB,介绍了其存储原理及其与结构化数据库的区别,讲述MongoDB的主要技术,含数据结构、主要操作、数据检索、安全,最后描述MongoDB的主要应用,包括与Java、Python连接,作为后台数据库配置服务器,并实现了对图片和视频的存储和爬虫的功能,后续将其应用到大数据应用和非结构化多媒体数据库中。
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大数据
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关于混凝土行业MongoDB数据库应用的研究
互联网
混凝土
MongoDB数据库
分布式架构
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 非结构化数据库MongoDB的数据存储
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 非结构化数据库 MONGODB 数据库存储 网络爬虫
年,卷(期) 2018,(9X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王顺晔 廊坊师范学院计算机系 22 25 3.0 5.0
2 李纪伟 廊坊师范学院计算机系 2 6 1.0 2.0
3 段中帅 廊坊师范学院计算机系 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
非结构化数据库
MONGODB
数据库存储
网络爬虫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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