PostgreSQL与MongoDB处理非结构化数据性能比较

• 作者: 宗平 李雷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: PostgreSQL数据库 hstore数据类型 MongoDB数据库 内嵌文档
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 104-108,170
• 页数: 6页
• 分类号: TP392
• 字数: 5003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1508-0203

摘要

互联网技术的发展产生的海量非结构化数据在传统关系型数据库中难以被高速有效地进行存储和处理,各类NoSQL数据库可以有效存储处理非结构化数据,但是对关系运算功能的弱化难以满足应用场景的需求.具备非结构化数据处理能力的新型关系型数据库提供了适用多种应用场景的高效存储方式.为了能够定量地比较关系型数据库和面向文档的NoSQL数据库的数据存储与处理能力,比较了PostgreSQL的hstore数据类型和MongoDB的内嵌文档对非结构化数据的储存方式,并通过非结构化数据的批量加载、磁盘占用、主键查询、非主键查询、地理空间坐标查询等方面的对比来以分析性能特征与适用场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雷	南京邮电大学计算机学院	82	539	12.0	18.0
2	宗平	南京邮电大学海外教育学院	47	1434	11.0	37.0