基于强分类器的企业财务预警分析研究

• 作者: 王敏玉
• 来源期刊: 教育教学论坛
• 学科: 政治法律
• 关键词: 财务危机 财务预警 强分类 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 教法研究
• 页码范围: 193-194
• 页数: 2页
• 分类号: D412.67
• 字数: 1949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9324.2018.20.089

摘要

本文首先分析了财务危机与财务预警的关系,阐述了建立企业财务预警系统的必要性,以南京中山大厦有限公司财务状况为研究样本,得出10个指标的企业财务预警体系,提出了基于BP神经网络的强分类器的模型,并在Matlab环境下进行实践,结果表明采用基于强分类器的企业财务预警模型具有分类精度高等特点,对于建立企业财务预警系统具有很强的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏玉		2	2	1.0	1.0