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摘要:
医学CT图像由于其成像原理的限制,成像图片的图像灰度分布不合理,即总体灰度值过高、过低或者是灰度值在某部分区域过于集中会导致低分辨率的医疗CT图像中存在目标与背景之间模糊不清、无法区分的问题.对比度增强算法可以进一步增强目标边缘特征,提高检测目标和背景之间的对比度.本文从对比度增强算法的原理出发,对多种不同的对比度增强算法进行调研,并采用MATLAB软件编程实现,最后对算法处理效果图进行分析.通过对比度增强算法处理后的图像,进一步提高了目标与背景的对比度,更加有利于医务人员对患者病情进行区分和诊断.
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文献信息
篇名 医学CT图像对比度增强算法研究综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 医学CT图像 灰度直方图 图像增强处理 对比度增强 直方图均衡化
年,卷(期) 2018,(7Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 175-178
页数 4页 分类号 TN911
字数 语种
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄卫 六安市人民医院信息管理中心 4 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学CT图像
灰度直方图
图像增强处理
对比度增强
直方图均衡化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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