建筑施工中Elman神经网络识别

• 作者: 高寒
• 来源期刊: 建筑工程技术与设计
• 关键词: Elman网络 建筑施工 识别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 建筑施工
• 页码范围: 824
• 页数: 1页
• 字数: 1463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6630.2018.02.793

摘要

神经网络具有较强的自学习、自适应能力，用于评价信息残缺的系统更具优势。另外，神经网络可以再现评估专家的经验、知识和直觉思维，较好地保证了评估结果的客观性。应用Elman神经网络进行起重机在建筑施工中的安全状态评估，在理论上和应用上都是可行的，与传统方法相比更具有快速、简便等优点。