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基于大数据分析的互联网金融风险预警探究
基于大数据分析的互联网金融风险预警探究
作者:
万黎明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
互联网金融
风险预警
摘要:
中国的互联网金融经历了三个发展阶段。目前,中国互联网金融呈现出行业竞争加剧、新机构与传统机构竞争合作并存、行业发展逐步进入监管时代的特点。本文分析了中国互联网金融面临的信息安全风险、操作风险、信用风险、商业风险以及法律和声誉风险,并分析了中国互联网金融面临的五大问题。运用大数据管理工具和分析方法,可以提前发现互联网金融中潜在的金融风险,从而为互联网企业提供风险管理依据,有利于保障互联网金融企业健康可持续发展。
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篇名
基于大数据分析的互联网金融风险预警探究
来源期刊
市场周刊·理论版
学科
经济
关键词
大数据
互联网金融
风险预警
年,卷(期)
sczkllb_2018,(14)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
102-103
页数
2页
分类号
F
字数
语种
DOI
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主办单位:
江苏省惠隆资产管理有限公司
出版周期:
其它
ISSN:
1008-4428
CN:
32-1514/F
开本:
出版地:
南京市鼓楼区山西路 67 号世贸中心大厦
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
33781
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141
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