大数据审计下统计分析方法研究

• 作者: 程晓冬
• 来源期刊: 现代经济信息
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据审计 统计分析 风险 要求
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 经济管理
• 页码范围: 106
• 页数: 1页
• 分类号: F239.1
• 字数: 2101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-828X.2018.06.081

摘要

当前,大数据时代已经来临,在大数据背景之下,如果对海量、多类型、体量巨大的数据进行处理成为人们思考的问题,同时也对大数据审计工作提出了更高要求.本文结合大数据审计中统计分析方法的作用,探究统计分析方法在大数据审计中的操作规范,发现使用统计分析方法可以及时识别潜在的风险违规点,精准定位海量数据,提高审计工作效率,体现了应用统计分析方法可以更好地满足大数据时代对审计工作提出的新要求与新标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程晓冬		2	9	2.0	2.0