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图像分割技术在越江隧道结构渗漏病害检测中的应用分析
图像分割技术在越江隧道结构渗漏病害检测中的应用分析
作者:
汤 漩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
防灾减灾
越江隧道:隧道病害
衬砌渗水:图像分割
摘要:
随着城市运营隧道里程的爆发式增长,隧道病害尤其是常见的渗漏水病害检测的工作量骤然增加。应用计算机视觉技术对隧道管片结构进行高效的自动化和定量化的病害检测,在病害防治和促进养护工作科学化发展方面有着广泛的应用前景。本文结合具体工程案例介绍了基于图像分割算法的隧道病害自动化检测技术应用于越江隧道衬砌渗水关键病害的检测,可大为提高衬砌渗水病害的检测效率和量化识别能力,并通过实际检测结果分析,为该技术在隧道结构病害防治中的应用改进及推广提供借鉴。
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文献信息
篇名
图像分割技术在越江隧道结构渗漏病害检测中的应用分析
来源期刊
建筑工程技术与设计
学科
关键词
防灾减灾
越江隧道:隧道病害
衬砌渗水:图像分割
年,卷(期)
2018,(21)
所属期刊栏目
工程技术
研究方向
页码范围
483-484,486
页数
3页
分类号
字数
3674字
语种
中文
DOI
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汤 漩
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防灾减灾
越江隧道:隧道病害
衬砌渗水:图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
建筑工程技术与设计
主办单位:
出版周期:
旬刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
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846079
总下载数(次)
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