听书人开发中的语音关联搜索及链接推送

• 作者: 刘文智 林德丽 白二净
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 语音搜索 关联搜索结果 关联消息 APP数据缓存
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 网络天地
• 页码范围: 215
• 页数: 1页
• 字数: 1640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.10.200

摘要

在2017年的11月到2018年的1月之间我负责听书人APP的关键技术开发,其中包括语音搜索、关联搜索结果,搜索结果处理、关联消息后台长连接推送、及后台数据库的整理,APP数据缓存等问题的处理.其中语音搜索部分的实现主要使用百度提供的语音识别接口,通过导入VoiceRecognition-1.2.jar包使用BaiduASRDigitalDialog类实现的.关联搜索结果的实现是由对前期调查数据的处理,导入自定义的Aprior类,并且由DB类回传数据库然后搜索显示到前台界面.对显示结果进行剪枝操作保证显示数据的质量和数量,在前台使用Ajax无刷新翻页显示部分数据.后台推送使用的是通过手机端和服务器之间的Socket建立并且维持一个TCP长连接实现的,接口方面使用了第三方的"个推"API技术.数据库的整理主要按算法需求进行整理,对用户数据安全方面进行加密.APP缓存主要使用了二级缓存轻量级框架ASimpleCache实现的缓存及缓存删除处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林德丽	青岛黄海学院国际电子商务学院	20	7	1.0	2.0
2	白二净	青岛黄海学院国际电子商务学院	8	0	0.0	0.0
3	刘文智	青岛黄海学院国际电子商务学院	1	0	0.0	0.0