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摘要:
针对痉挛状态患者表面肌电(sEMG)信号质量差、易出现尖锐毛刺噪声且信号时序较短的问题,提出基于改进样本熵的牵张反射起始点(SRO)判定方法,利用固定长度的滑动窗对sEMG信号进行分帧,计算每帧信号改进样本熵,设定自适应阈值确定SRO,并分析对比了基于标准样本熵的SRO检测性能.实验结果表明,基于改进样本熵SRO最大识别率为89.06%,SRO识别能力优于标准样本熵(最大识别率为48.18%),且数据长度依赖性优于标准样本熵,在短时序列与含尖锐毛刺噪声sEMG信号处理上表现出更好的鲁棒性,为定量与细化上肢痉挛状态提供了基础.
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文献信息
篇名 基于改进样本熵的牵张反射起始点检测研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 改进样本熵 表面肌电信号 痉挛状态 牵张反射起始点
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 TP391.4|TN06
字数 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.B1801728
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研究主题发展历程
节点文献
改进样本熵
表面肌电信号
痉挛状态
牵张反射起始点
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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