基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法的研究

• 作者: 丁崇斓 季娣 王璐 陈巧艳
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 子波变换 癫痫 脑电信号 检测 去噪 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: R318|TN957.51
• 字数: 3473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2019.01.17

摘要

当前癫痫自动检测方法,通常采用希尔伯特黄变换结合脑电信号变换规律进行检测,易受到噪声的干扰,检测结果存在一定的误差.据此,深入研究基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法,依据子波变换检测癫痫脑电信号的原理,采用子波变换对含噪的脑电信号进行去噪后,考虑到癫痫患者发病时,脑电信号里异常特征波导致信号波动幅度较大,采用TQWT小波分解并重构脑电信号,提取重构后的脑电信号里有效值与峰峰值指标构成特征分量,根据特征分量设定正常与发病两种样本,通过支持向量机(support vector machine,SVM)分类器对脑电波信号样本分类,实现患者癫痫脑电信号的准确检测.实验结果表明,所提方法可有效检测癫痫脑电信号,检测灵敏度、特异性和准确率均值分别是98.73％、18.84％、98.87％,适用于癫痫脑电信号检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季娣		13	10	2.0	2.0
2	王璐		6	4	1.0	2.0
3	丁崇斓		1	0	0.0	0.0
4	陈巧艳	湖南科技大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0