原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
针对超大型集装箱船边装边卸(dual cycling,DC)工艺下的配载问题,以DC工艺下集装箱船舱内配载规划为研究对象,构建以最小化场内翻箱数、设备移动次数等为目标的配载模型,并提出一种可行的蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search,MCTS)算法对该模型进行求解.通过实际算例证明了模型和算法的有效性,且本研究的相关成果已应用于码头实际生产,应用效果良好.本研究思路对集装箱码头相关计划调度研究及实现有借鉴意义.
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文献信息
篇名 基于边装边卸工艺的集装箱船配载决策
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 集装箱码头 船舶配载规划 边装边卸工艺 蒙特卡洛树搜索(MCTS)
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-13
页数 8页 分类号 U691.7
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2019.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宓为建 上海海事大学物流工程学院 69 474 12.0 18.0
2 夏孟珏 上海海事大学物流科学与工程研究院 3 8 2.0 2.0
3 金健 上海海事大学物流科学与工程研究院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
集装箱码头
船舶配载规划
边装边卸工艺
蒙特卡洛树搜索(MCTS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13718
论文1v1指导