基于优化的MaxEnt模型评价红松适宜分布区

• 作者: 刘丽杰 尹航 李冰岩 王超 肖影 贾翔 赵莹 金慧 陈庆红
• 来源期刊: 生态学杂志
• 关键词: 红松 MaxEnt模型 生境适宜性 主导环境因子 中国东北
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 2570-2576
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13292/j.1000-4890.201908.017

摘要

了解红松的适宜区分布,对于红松种质资源保护和阔叶红松林的植被恢复具有重要意义.本研究利用R软件的ENMeval数据包,通过调整MaxEnt模型的参数(特征组合、调控倍率)来优化模型.基于优化后的MaxEnt模型,利用168个红松分布点数据和22个环境因子图层,模拟了红松的分布区域,并分析决定红松适宜区分布的主导环境因子及其阈值.结果 表明,当特征组合为线性、二次型、片段化和乘积型,调控倍率为3时,模型复杂度和过拟合程度较低,模型模拟准确性提高,被确定为最终的设置参数.红松高度适宜区主要分布于我国东北地区东部山地,占研究区总面积的19.24％;低度适宜区和不适宜区分别占研究区的28.54％和52.22％.影响红松适宜区分布的主导环境因子主要是年降雨量、降雨量季节性变异系数、海拔和年平均温度,其适宜值范围分别是630 ～ 1090 mm、86％～97％、210～1140 m和0.3 ～4.3℃.