高空台特种调节阀建模方法对比研究

• 作者: 但志宏 张松 朱美印 王曦 王运来 裴希同
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 高空台 特种调节阀 流量特性 NARX网络 动态模型
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 测试与控制
• 页码范围: 1895-1901
• 页数: 7页
• 分类号: V216
• 语种: 中文
• DOI: 10.13675/j.cnki.tjjs.180546

摘要

为了获得准确的轮盘式特种调节阀流量特性模型,提高高空舱进口流量预测精度,提出了基于BP神经网络和NARX网络的建模方法.在对调节阀与传感器测点位置分析的基础上,将调节阀和阀后容腔作为整体进行建模.对比研究了流量系数、静态BP神经网络以及基于Gamma Test的动态NARX网络建模方法,并给出了工程中选取建模方法的建议.以试验流量数据为基准,仿真对比了不同阀门开度变化时,各模型输出流量的稳态误差和动态误差.结果表明,BP神经网络方法和NARX网络方法建模精度要优于流量系数法.同时,BP神经网络模型最大稳态误差为0.52kg/s,优于NARX网络模型和流量系数模型.NARX网络模型的最大动态误差为2.04kg/s,相比于BP神经网络模型和流量系数模型,能够更准确地反映流量的动态特性.