基于Q-Learning算法的毫微微小区功率控制算法

• 作者: 刘涵霄 唐英 李云
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 集中式功率控制 Q-Learning算法 能效优化
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2557-2564
• 页数: 8页
• 分类号: TN92
• 字数: 6177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT181191

摘要

该文研究macro-femto异构蜂窝网络中移动用户的功率控制问题,首先建立了以最小接收信号信干噪比为约束条件,最大化毫微微小区的总能效为目标的优化模型;然后提出了基于Q-Learning算法的毫微微小区集中式功率控制(PCQL)算法,该算法基于强化学习,能在没有准确信道状态信息的情况下,实现对小区内所有用户终端的发射功率统一调整.仿真结果表明该算法能实现对用户终端的功率有效控制,提升系统能效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	155	1397	17.0	29.0
2	唐英	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	刘涵霄	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	1	0	0.0	0.0