无线RF能量收集异构网络中基于Q-Learning的自适应功率控制

• 作者: 于小涵 张锐晨 熊轲 郭伟
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: Femtocell异构网络 Q-Learning 功率控制 能量收集
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工业
• 页码范围: 112-119
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2019.01.021

摘要

针对信息与能量同传Femtocell异构网络,建立了数学优化问题,目的是通过调节Femtocell发射功率来抑制干扰信号对信息传输的影响,同时有效利用干扰信号为设备充电,在满足用户信息通信服务质量以及传感器能量收集的条件下,最大化Femtocell基站群总容量.为求解此优化问题,设计了一种基于强化学习的自适应功率控制算法,给出了算法框架和求解方法,并提出一种基于距离影响和惩罚参数的分段式奖励函数.为了比较,还给出了一种基于网络容量和约束关系的奖励函数.仿真实验验证了所提算法的有效性,即在保障信息用户和能量用户通信服务质量的前提下,可提高Femtocell异构网络的总容量.实验还表明,采用所提分段式奖励函数能够取得更好的系统优化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊轲	北京交通大学计算机与信息技术学院	24	115	6.0	10.0
2	郭伟	北京交通大学计算机与信息技术学院	4	1	1.0	1.0
3	于小涵	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	0	0.0	0.0
4	张锐晨	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	0	0.0	0.0