基于EMD和小波包能量法的信号去噪

• 作者: 杨庆东 赵超
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解(EMD) 小波包能量 信号去噪
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TG50
• 字数: 3295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.01.014

摘要

针对噪声对机械特征信号提取造成的影响,根据经验模态分解(EMD)的自适应性和小波包变换降低白噪声能量的特性,提出了一种基于EMD-小波包能量的信号去噪方法.利用该方法对信号进行处理,首先通过EMD方法将信号分解为固有模态函数(IMF)分量,利用相关性分析去除IMF分量中的噪声分量,对剩余的IMF分量进行小波包能量处理,通过信号重构,达到去噪效果.仿真实验验证了该方法的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨庆东	北京信息科技大学机电工程学院	132	394	10.0	13.0
2	赵超	北京信息科技大学机电工程学院	2	7	1.0	2.0