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摘要:
基于10台计算机数控机床(CNC)和1辆轨道式自动引导车(RGV)组成的智能加工系统,设计了RGV动态调度策略,包括CNC工序分配、CNC编号奇偶优先和RGV任务分派策略,建立了以系统作业效率最大化和RGV移动时间最短为优化目标的数学模型,设计了基于工序编码的粒子群算法.最后利用C++语言编程,通过对一个8 h班次两道工序物料加工过程的三组数据的计算,得出了在最优策略下一个班次三组数据分别生产熟料的数量、系统作业效率、RGV移动时间、奇偶优先策略引起的CNC工序排布变化.通过仿真对比和实例,验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法和仿真技术的RGV动态调度建模与优化
来源期刊 机电信息 学科
关键词 智能加工系统 动态调度 调度策略 仿真 粒子群算法
年,卷(期) 2019,(18) 所属期刊栏目 工艺与技术
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号
字数 4086字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0797.2019.18.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱志斌 河西学院物理与机电工程学院 7 10 2.0 2.0
2 孟小丁 河西学院物理与机电工程学院 5 17 2.0 4.0
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